Research
- 研究目的
- データの収集・分析により、断片化された情報から情報間の相関関係を抽出し、それに基づいて情報ネットワークシステムを構築し、パーソナライズされた情報共有サービスを提供する。
- 研究内容
- 人々の生活、仕事、研究、その他の関連分野に基づく学際的な研究手法を使用して、パーソナライズされた情報共有サービスとそれに対応するハイテクを構築する方法論を研究する。
- モノのインターネットとヒューマンコンピュータインタラクション技術を使用して、情報のラライフサイクル、効果的な情報の普及、有害な情報の特定、およびその他の関連メカニズムを調査し、情報ネットワークの変化によって引き起こされる社会的影響を探究する。
- 主な研究テーマ
- 時間と空間を超えた個人ビッグデータの持続可能な利用メカニズムに関する研究
- 情報の進化と相互作用のメカニズムに関する研究
- ユーザー中心の情報推奨と個別学習サポートに関するアプリケーション研究
- 関連トピック
- タイムスライス分析に基づくビッグデータ相関マイニングモデル
- ユーザー中心のパーソナライズされた情報のマイニングと共有
- キーワード
- ユーザーセンター、ビッグデータ、普及率、データ関連性、情報融合、クラウドコンピューティング、プロセスマイニング、ソーシャルネットワーク、ユーザーモデル、情報検索と推奨、ユーザーエクスペリエンス、学習サポート、学際的研究手法
- 研究プロジェクト
- 相関関係に基づくラーニングパス最適化による定量化個人学習支援、日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C)、22K12323、担当者、2022.4-2027.3
- 素数分布の法則に基づく公開鍵暗号の研究、山西省応用基礎研究プロジェクトのサブプロジェクト、201701D111002-03、担当者、2017.7-2019.12
- 学習リソースと学習プロセスの最適化と再編成に基づくパーソナライズされたマイクロラーニングタスクサポートに関する研究、山西省自然科学財団、201701D121057、分担者、2017.7-2019.12
- ビッグデータリレーションシップマイニングに基づく大気質改善の意思決定支援に関する研究（太原理工大学有資格者財団、No：tyut-rc201385a）
- モノのインターネットにおける活動理論に基づくプロセス指向の情報共有モードに関する研究（太原理工大学若手チーム基金、No：2014TD055）